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Google云计算原理与应用

作者:admin发布时间:2017-5-9 09:01阅读量:85
摘要: Google拥有全球最强大的搜索引擎。除了搜索业务,Google还有Google Maps、Google Earth. Gmail. YouTube等其他业务。这些应用的共性在于数据量巨大,且要面向全球用户提供实时服务,因此Google必须解决海量数据存储 ...
Google拥有全球最强大的搜索引擎。除了搜索业务,Google还有Google Maps、Google Earth. Gmail. YouTube等其他业务。这些应用的共性在于数据量巨大,且要面向全球用户提供实时服务,因此Google必须解决海量数据存储和快速处理问题Google研发出了简单而又高效的技术,让多达百万台的廉价计算机协同工作,共同完成这些任务,这些技术在诞生几年后才被命名为Google云计算技术。Google云计算技术包括:Google文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据表Bigtable、分布式存储系统Megastore以及分布式监控系统Dapper等。其中,GFS提供了海量数据的存储和访问的能力,MapReduce使得海量信息的并行处理变得简单易行,Chubby保证了分布式环境下并发操作的同步问题,Bigtable使得海量数据的管理和组织十分方便,构建在Bigtable之上的Megastore则实现了关系型数据库和NoSQL之间的巧妙融合,Dapper能够全方位的监控整个Google云计算平台的运行状况。景安VPS之家学院会给大家,详细介绍这六种核心技术和Google应用程序引擎。

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