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是时候该对Python2说拜拜

发布时间:2019-8-28 10:37阅读量:5
摘要: Python 2 的报废(EOL)日期迟迟未到,不过现在终于有了眉目。自 2020 年 1 月 1 日起,Python 2 将不再得到支持。Python 的核心开发人员将不再提供错误修复版或安全更新。 ...

别再约束自己了,Python 2 在 2020 年寿终正寝。

Python 2 的报废(EOL)日期迟迟未到,不过现在终于有了眉目。自 2020 年 1 月 1 日起,Python 2 将不再得到支持。Python 的核心开发人员将不再提供错误修复版或安全更新。

因此,如果你仍在使用 Python 2.x,是时候将代码移植到 Python 3 了。如果你继续使用未得到支持的模块,可能危及贵企业及数据的安全性,因为无人修复的漏洞迟早会出现。

问题的严重性

下面这张表列出了十个流行的 Python 软件包及统计数据,来自 Python 社区开发和共享的软件的存储中心 Python Package Index。

表中每个软件包每月下载量达数百万次。本文中的数据来自 2019 年 6 月。

正如你所见,大多数下载的软件包仍针对 Python 2.x 版本。在最好的情况下,Web 应用程序框架 Flask 主要是针对 3.x 而下载的。但即使如此,仍有近三分之一的下载仍针对 2.x.

即使这些下载中只有一部分用于实际项目,Python 2 报废仍可能影响数百万系统的安全性。

Python 2 消亡带来的问题

Python 2 报废带来了许多问题,这里是你可能会遇到的几个问题。

依赖项

NumPy、Requests 和 TensorFlow 等许多大受欢迎的项目承诺到 2020 年将停止支持 2.x,一些项目已经这么做了。

这意味着如果你想使用青睐的模块的最新功能,需要使用 Python 3。等待更新的时间越长,到时将更改的依赖项的 Python 3 版本会越多,更新起来会变得越困难。

你可能阻碍其他开发人员

如果你在维护其他开发人员依赖的库,可能会阻止他们更新到3。如果阻碍其他开发人员,你在间接、可能无意中加大其他项目面临的安全风险。

你也许不在贵公司外面发布任何代码,但要考虑可能也在内部使用你代码的同事。

你错失最新功能

Python 3 有许多你错失的新功能,包括如下:

  • 来自表达式的好处——允许生成器将其操作的一部分委托给另一个生成器。
  • 统一编码字符串——统一编码处理起来更容易。
  • 打印函数——打印函数有额外的功能,因而使其更灵活。
  • 视图和迭代器取代列表——一些众所周知的 API 不再返回列表。比如说,字典返回键的视图、值的视图或两者的视图。
  • “multi-with”语句——复杂的 with 语句更易于阅读。
  • 使用*和**解包——扩大了*可迭代解包运算符和**字典解包运算符的用途。现在可以在函数调用中使用任意数量的解包运算符。
  • 纯关键字实参——允许实参出现在可变长度(varargs)实参的后面。
  • F字符串——运行时评估的一种新类型的字符串常量,可能含有任何有效的 Python 表达式。
  • 大量的加速和优化机制。

Python 3.0 发布时,一些新功能向后移植到 Python 2.7,可能很熟悉。如果你一直坚持使用 2.6 或更低版本,这些新功能对你来说可能很陌生。

帮助开发人员

将 Python 2.x 代码移植到 Python 3 可能是很艰巨的过程。幸好,一些工具和资源可以使这个过程较容易。

Can I Use Python 3(https://github.com/brettcannon/caniusepython3)这个程序可检查你的项目依赖项,看看有没有依赖项在阻止你使用 Python 3。使用该程序来查看你是否需要换掉任何使用 Python 2.x 的库。在这种情况下,有必要访问该库主页,看看是否有计划移植到3。

2to3(https://docs.python.org/2/library/2to3.html)这个 Python 程序试图将 2.x 源代码转换成3。它通常与 Python 解释器一起安装为脚本。如果你只想看看它对源代码进行的每次变更有何差异,不用编写任何更改就可以运行该程序。注意这不完美,你可能仍需要手动修复一些代码。

《支持 Python 3:深入指南》(http://python3porting.com/)这份免费的开源电子书可指导你逐步完成添加 Python 3 支持的过程。本电子书解释了你可能遇到的一些常见迁移问题,并列出了使用 Python 3 中的新功能改进源代码的方法。

Six(https://github.com/benjaminp/six)是一个 Python 2 和 3 兼容库,让开发人员方便编写与 Python 2 和 3 都兼容的代码。使用该库,开发人员可以选择使用哪个版本的 Python 解释器来运行代码。如果你决定使用该库,确保代码表明了这一点:Python 版本号可能很快增加到 4.0(截至本文发稿时最新版本为 3.7.4)。

利用他人的经验来帮助你——很多人已讲述了移植代码库方面的经验。Dropbox 在 2018 年将代码库迁移到 Python 3,撰写了一篇博文(https://blogs.dropbox.com/tech/2018/09/how-we-rolled-out-one-of-the-largest-python-3-migrations-ever/)详细介绍了经验。

Python 官网还提供了你可能觉得有用的说明文档。

迁移不是一种选择

如果无法将代码库迁移到 Python 3,另一种选择是出钱请商业公司为你支持 Python 2。

至少有一家公司已经宣布推出 Python 2 支持软件包和 Python 2 第三方软件包。

一些 Linux 发行版包含 Python 2,报废后仍会得到支持。比如说,CentOS 7 和 Debian 10 都使用 Python 2,一直支持到 2024 年,但不知道到时这种支持是什么样的。

改进的机会

维护是任何软件开发生命周期(SDLC)的重要环节。该环节的一方面是改进软件性能、增强安全性,这两者都可以通过升级到 Python 3 来实现。

换句话说,如果你仍在使用 Python 2,这正是改进你如何管理软件依赖项,并尽量减少安全债务的大好机会。

不要忽视风险

我们 NCSC 始终强调打补丁的重要性。打补丁并非总是易事,但这是你为了确保技术安全所能做的最基本工作之一。

WannaCry 勒索软件就是一个典例,它表明了如果你运行不受支持的软件会发生什么。它感染了超过 230000 台计算机,在全球范围内重大破坏。最近,Equifax 泄密事件导致高达达 7 亿美元的和解。

如果决定报废后继续使用 Python 2,你就接受了使用不受支持的软件带来的种种风险,却明知道可以使用安全的版本。

但愿本文有助于说服你现在是时候开始迁移到 Python 3 了。


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