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企业为啥要上云?

发布时间:2019-5-20 17:06阅读量:10
摘要: 我记得90年代初期甚至中期的时候,企业还自己养开发人员,企业IT部门自己开发、自己实施、自己培训、自己运维、自己客服支持,甚至布网线、修打印机万金油。后来企业软件需要的技术越来越复杂,功能越来越复杂,企业 ...

我记得90年代初期甚至中期的时候,企业还自己养开发人员,企业IT部门自己开发、自己实施、自己培训、自己运维、自己客服支持,甚至布网线、修打印机万金油。后来企业软件需要的技术越来越复杂,功能越来越复杂,企业就养不起那么多、那么专业的开发人员了,就开始购买外部的商业软件公司的软件产品和实施支持服务了。

对于中小企业来说,没有专门的IT部门、专职专业的IT人员,把内部管理软件搬上云(SaaS),是不敏感,也有诉求的,免除了后续出了问题找人维护的问题。

对于中型、中大型企业来说,有专门的IT部门、专职专业的IT人员,把内部管理软件搬上云是没有太多动力的,反正自己有钱、有能力维护,而且还考虑数据安全、集成、定制开发等问题。

企业为啥要上云

一、SaaS应用层:企业互联网、产业互联网

1、企业互联网:你要连接你的顾客,在网上进行营销、培育、转化、订单交易、支付,这是典型的互联网、电子商务业务,这必须是公有云

2、产业互联网:你要和上下游协同,下游订货,上游供应链采购、还有区域集群协同生产,这都不是你一家企业自己内部搞自己的,这是涉及到多方企业利益的,所以必须是放在公有云啊

中型中大型企业内部管理软件确实一开始没有必要上公有云,但是企业的业务流程是端到端闭环的,所以企业大量的业务都跑在外部,必然会反向拉动企业内部管理软件的模块一点点上公有云(专属安全保护),只有这样才能形成内外IT流畅。

二、PaaS技术层:人工智能、IOT

1、人工智能:现在人工智能(视觉识别/语音交互/自然语言处理/机器学习)促进企业业务流程优化自动化智能化非常给力,但人工智能需要源源不断的社会360度海量数据训练才能不断进化聪明,光你一家企业的数据是没法让人工智能引擎快速进化的,所以为了人工智能,你也必须上公有云

2、IOT:作为公有云IoT平台,很快就能聚合成千上万的设备连接,如果你自己搞,就需要重复连接、调试,为了海量设备连接,你也必须上公有云

有人说我不需要IoT,嘿嘿嘿。过去企业为啥不需要IoT,是因为数据都是通过人手工录入进软件中的,所以能少录入就少录入,因而根本产生不了大数据。现在,没有大数据就没有人工智能,要求你收集尽可能多的数据,这就必须线下业务过程尽量全程数字化,这就必须大力收集数据了。有的需要通过爬虫收集,有的需要通过智能硬件传感器收集,有的需要通过摄像头视觉识别收集,有的需要通过麦克风语音交互收集,有的需要通过互联网OpenAPI来收集。我过去提过几个常见的IoT业务场景:智能零售、智能仓储物流、智能工厂、智能机床智能工业机器人、智能办公、智能城市(智能安防、智能交通、智能水电气官网、智能楼宇)。

至于云数据库、云中间件、实时云大数据平台,因为有成熟的经过互联网巨头厂商大规模实战后开源出来开源项目,有实力的企业IT部门也能搭建,所以这不是企业上公有云的痛点。

企业上云和不上云的差异

我过去讲过《Salesforce成功的秘密》:

1、费用低

Salesforce一年一收费,费用低,随时需要随时在线扩充,而且SaaS/PaaS/IaaS一体化不用企业单独购买服务器/存储设备/网络设备/服务器操作系统/数据库/中间件,而且Salesforce不收每年15-25%的服务费,这破坏了传统企业软件的商业模式

2、用户直接选型

Salesforce因为费用低所以把IT资产变IT日常费用了,因为SaaS/PaaS/IaaS一体化所以业务部门能直接决策直接选型直接支付直接应用了。过去企业管理软件都是IT部门选型IT部门主导实施,业务部门从属,造成应用的人不主导,主导的人不用两张皮脱离

3、实施效果佳

Salesforce在线安装部署,能够做到随时随地实时看到用户方的操作使用情况,Salesforce的实施运营部门天天在洞察后台用户行为,所以能够根据用户行为来优化实施过程,制作工具、模板、脚本,来简化实施过程。本地安装软件,都是本地实施人员Case by Case,干完一个项目再转移阵地去干下一个客户项目,就很难总结出共性来优化实施过程

4、运维效果佳

Salesforce因为SaaS/PaaS/IaaS一体化,IDC、服务器、存储、网络配置、操作系统、中间件、数据库等规格要求,都是统一的,所以能和应用软件做非常完美的配置,所以运维的质量、效率、成本都比过去本地安装要佳。过去本地安装部署,客户方的基础系统软硬件环境千差万别,很容易造成不稳定、运维难。而且由于SaaS/PaaS/IaaS一体化,所有的软件和硬件都是Salesforce自己所有权,所以Salesforce运维团队能够随时随地加探针,及时发现问题根源、及时解决,不像过去本地安装部署,都是圈到客户本地内部,直到出了实在跑不起来的大问题,软件方的技术人员才能知道,这时候解决问题的复杂性、成本效果质量,都有很大问题

5、产品改进好

因为一年一收费,不是像过去本地安装ERP那样一锤子买卖,不用像过去搞ERP每年必须增加功能点来达到年年涨价年年提升营业额,只需要与客户需求同步、快速改进满足客户需求即可。这样,软件产品设计就会简单,研发效果高、研发成本低

要不要分公有云私有云

云计算是个体系,包含:云计算技术、商业模式、部署方式、运维方式,这四个维度来评价。

你看云计算技术,既有虚拟机技术,还有容器技术。容器既可以部署到虚拟机里,又可以部署到裸机服务器上。

你看部署方式,既可以把云计算技术部署到公有云厂商那里,也可以在公有云厂商那里划出一片专属地专门进行专属部署,也可以把云计算技术部署到自己的IDC机房里面。

你看运维方式,既可以部署到自己的IDC机房里面,也可以自己内部的IT团队来运维,也可以把运维外包出去,让云运维技术团队统一运维。

就是因为这些组合,就出来了公有云、专属公有云、托管云、私有云、容器云...。各种名词乱飞,让客户也懵。

当然呢,企业应用软件厂商也来凑热闹了。过去IaaS、PaaS、SaaS都叫云计算,现在云计算咋特指IaaS了呢,这不是不把我们SaaS厂商放在眼里么?

我就不纠结这些名词,为啥呢?

我认为未来的软件需要重新想象。因为技术革命来了。

云技术上半场是:

1、UI层:移动App、微信小程序

2、逻辑层:分布式微服务、分布式消息中间件

3、数据层:分布式关系数据库、分布式NOSQL数据库

4、数据层:实时大数据计算平台

5、基础设施层:虚拟化、容器

云技术下半场应该是:

1、UI层:IoT智能硬件传感器、麦克风语音交互、摄像头视觉识别

2、逻辑层:人工智能关联推荐、最佳资源调度

3、数据层:跨链区块链

4、基础设施层:量子计算

在新的UI交互下,云的技术部署应该是:云端-管端-边缘端-终端,每一层都有云的技术、数据存储与计算的技术、人工智能处理的技术。你说,这叫公有云?专属云?私有云?

不管什么部署方式、运维方式,我个人希望,是持续订阅付费模式,从一锤子产品买卖模式变成连续服务商业模式,我是希望大规模统一部署统一运维,这样效率、质量、成本极其优化(见第二章节《企业上云和不上云的差异》)。

(作者吕建伟,中国企业信息化新锐专家、大型企业IT战略规划顾问,20年工作历经零售、医疗、汽车、地产、电子商务ERP研发,历任首席架构师、技术总监、CTO)


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